🧐생성형 AI로 신사업 / 창업 할 때 생각하면 좋은 포인트(updated 2312)

사업개발, 창업가분들은 어떻게 생각하시나요?

1. 시장과 팀의 역량

✅ 23년 스타트업 시장 AI 창업 트렌드(주관적)

• 눈에 띄게 Ph.D가 C레벨인 ‘ML에 능한’(것으로 보이는) 신규 스타트업이 늘었고, 구성원 이력이 좋으면 아이템이 없이도 5~10억 이상 투자 받고 시작.
  (네이버 클로바 - 카카오 출신 연구원의 영입이나 창업을 곁들인)
• 그게 나쁜 것이 아니다. 많은 경우, 고객과 문제를 잘 정의하지 못한다. ‘고객의 문제를 해결한다’는 본질을 장기적으로 지속가능한지 고민해야 한다.
• 자체 서비스를 만들면 LLM의 API를 접목한 SaaS형 앱이 많다. LLM API를 활용하여 단순 반복 문제를 해결해주는 제품을 만드는, 1~2인 창업도 많이 보인다.

✅ AI로 사업을 하려면 기업의 어떤 역량이 중요할까?

• ‘1) 고객(접점) - 2) 기술력(R&D 또는 완성된 제품 패키징 역량) - 3) 다량 / 고품질 (자체) 데이터’
• 셋 중 하나라도 없으면 성장의 한계가 있다. 적어도 2가지 이상이 뛰어나야 한다
• 기술력이 있어보이는 후광효과만으로는 SaaS로 성공은 어려워 보인다. SaaS형을 추구한다면, SaaS로서 좋아야 한다. MRR(월간 반복매출)을 적어도 6개월 이상 유지시킬 제품력이 있어야 한다.

"썸네일은 현대적인 사무실을 배경으로 AI 사업에 성공한 남녀의 모습을 한국 웹툰 스타일"로 GPT4가 그린 이미지

(직접 만나서 물어보기)

✅ 클라우드와 AI는 한몸이다

• LLM은 발전소와 같은 인프라에 가깝다. 응용소프트웨어(주로 SaaS)는 전기를 놓고 돌리는 전자기기에 가깝다.
• 인프라는 무료가 아니다. LLM 가격이 생각보다 중요하다. 급격하게 스케일아웃 됐을 때 타산성이 있는가? (당연한 말인데 서비스 커질수록 Devops 역량 매우 중요해진다.)
• 그냥 외우자. 클라우드와 AI는 한몸이다. AI 서비스 창업의 지속가능한 성공 확률은 클라우드 이해도와 비례한다.

✅ 그렇다면 개별 기업이 LLM을 직접 만들 수 있나? : 아닌 거 같음.

• 90% 이상 확률로 부적절해보임. 비유하자면 개별 사업자는 발전소의 전기(LLM)로 전기 제품을 돌리지, 발전소(AI 연구개발 인프라)를 만들기는 어렵다. 
• 물론 특정 영역에 효율적인 발전기는 만들 수 있음 (‘버티컬 특화 LLM’ 얼마나 특화시킬지 역시도 연구개발 역량 필요)
• 하지만 돈과 시간과 인력이 어마무시하게 들어가기 때문에 웬만한 규모에서는 고려안하는 게 나음. (H100 하나가 최소 4억인 시대)

2. 제품과 서비스 :  그럼 어떤 서비스를 만들어야할까?

✅ 제품 성공의 조건 : 신기한 거 말고 쓸모있는 거 만들자.

• 기존 사업이 있다면 본래 핵심역량과 가까우면 더 잘된다.
• AI 제품은 “우와 신기해” 가 아니라 실제로 유용해야하고, 제품에 자연스럽게 스며들어야 한다.
• SaaS는 LLM 보급의 첨병이다. LLM이 제품의 주인이 되는 것이 아니라 각 SaaS의 핵심 역량을 강화시켜야 한다.

채널톡이라면 상담이고, Flex라면 HR이다. 나머지도 마찬가지.

(직접 만나서 물어보기)

✅ 본질은 고객이 누구인가? 어떤 문제를 해결하려하는가

• 해결하는 문제가 현 시점 LLM이 잘하는 것인가?
• 현재 LLM은 패턴화된 단순반복되는 업무를 정말 잘한다. 음성을 받아써주는 STT(Speach To Text)도 원래 사람이 하던 일 아니었던가.
• 시간과 비용이 소모되고, 사람이 하기에는 리소스가 아까운 과업은 무엇인가?

e.g. CS 상담업무의 절대 다수는 정리, 요약, 분류 등 ‘후처리’에서 발생. 이건 LLM이 잘하는 게 맞다.

✅ ‘현시대’ LLM의 한계도 인지해야 함 : 무안단물 아님.

• AI는 고사하고, 앱간 API도 없어서 업무 비효율이 많아 불편한 경우가 많음. 
• 업무가 다양한 서비스가 결합되어 복잡도가 높을 수록 현 시점 LLM을 응용한 서비스가  잘못한다. 
• 이점에서 서비스의 시너지를 만들, ‘파트너십’ 설계 역량이 아주 아주 아주 아주 중요해진다. 여기에서 사업개발 역할이 중요해진다.(연구자 중심 창업에서 보완되면 가장 좋은 부분)

✅ 미국에서는 SaaS에서 자연어로 상호간 기능을 호출하는 ‘Function Call’ 구현 이 대세

• 자연어로 명령하면 앱 내에서 작업이 수행되는 형태. 하이퍼클로바가 ’Skill’로 쏘카부르고 한글 쓰게하려는 것 같음. 맞는 방향임.

▪e.g. 슬랙에서 태블루 호출 가능. 태블루에서 자연어로 말하면 대시보드가 생기고, 이를 슬랙에 바로 쏠 수 있다.

• 슬랙에서 AWS 서포트 앱 호출 가능. 굳이 AWS 서포트 앱 안켜도 됨.(AWS reinvent 세일즈 포스 부스 사례)

✅ 적합한 서비스의 구현 형태 : 고객에 따라 무엇이 적절한지 다르다.

많은 고객(SME, 스타트업) - 소수 고객(엔터프라이즈) 중 집중할 타겟을 먼저 선택해야함.

• 이에 따라 적합한 구현 형태가 결정된다. 1) SaaS, 2) 컨설팅이 붙는 구축에 가까운지/ 혹은 단일 모델인지 혼합모델인지!

 가령 현시점 채널톡은 1) SaaS형 단일 모델이라 할 수 있음. 다만 open-api를 제공하여 커스텀 여지를 둚.

• ‘서비스 구현에 드는 시간과 비용은 고객 모수가 적을 수록, 규모가 클수록 더 오래걸릴 가능성이 크다.(매출 관점에서는 딜 클로징까지 리드타임 예측이 잘 안됨)
• 사실 ‘구축’을 빠르게 잘하는 것도 역량이다. ‘컨설팅’으로 고객 니즈 구체화하고 최적화를 잘해주는 것은 아무나 못한다. 
• 언젠가는 그때가 오겠지만, 엔드고객에게 닿는 결과물을 AI가 최종적으로 책임지는 것은 위험해보인다.

고객이 말한다. “할루시네이션(이젠 모두가 아는 단어)은 1건만 발생해도 치명적아닌가요?”

(직접 만나서 물어보기)

✅ BM은 구독인가, 트래픽인가, 구축에 따른 비용인가?

• 타겟하는 고객에 따라 다르다. 어느 하나만 고수하기 것보다는 고객의 타입(B2C, B2B2C, B2B 등)규모와 니즈에 따라 섞어야 한다.

다음 고객이라면 어떻게 돈을 받아야할까?

🤔Case1. 자체 기업의 온프로레스 환경에서 인하우스용 챗봇 서비스를 만들고 싶은 은행 

→ 매우 놓은 확률로 구축 컨설팅 비용이다. 물론 세부 항목을 쪼갤 수 있겠으나  여기서 관건은 얼마나 인원과 시간을 최소화할 것이냐는 것.(여기에도 기술력이 필요)

시장에서 올거나이즈나 업스테이지가 잘 나가는 이유이기도 함.

🤔Case2. 자신만의 아바타를 만들고 싶은데 시간이 아까워서 3$쯤은 그냥 쓰고 싶은 게이머

→ NationA가 잘하고 있다.

가령 메타버스 아바타를 만드는데, 이미 구비된 템플릿을 조합하면 재밌고 빠르게 만들 수 있다.

단 이 경우 트래픽 관리 역량(devops)이 중요하고, B2C 트렌드도(mkt) 잘 읽어야 한다.

(직접 만나서 물어보기)

✅ 고객이 커질 수록 보안은 정말 중요

• 클라우드 없는 생성형 AI는 무용하고, 큰 고객일 수록 보안에 민감하다.
• 고객은 물어볼 것이다. 그리고 적절한 답변을 주길 원할 것이다. 

e.g. “데이터는 정말 섞이지 않게 구획되어 있는가?”, “클라우드라면 우리 기업 데이터 학습 정보가 타 기업으로 ‘답변 형태로 녹아서’ 나가는 것 아님?”

3. 마치며. 창업가와 사업개발의 역량 관점

• 클라우드, AI, SaaS-SI를 모두 이해하고 있어야 고객의 규모와 니즈에 따른 맞춤형 컨설팅이 가능할 것이다. → ‘LLM’ 중심으로 창업해서 잘되려면 이 영역을 잘 이해하면 좋다
• 앞으로 IT기업의 사업개발은 이러한 역량을 가지고 있어야 할 것이고, 현시점에서는 IBM이나 Accenture의 컨설턴트 전문성이 이 비젼과 가장 유사해보인다.

(통신사, AWS 등 CSP 출신 인력들이 앞으로 뻗어나갈 곳이 많다)

• 다만 ‘개척’은 완전 다른 영역, 스피릿에 가까운 영역이라 전문성과 개척 정신이 있다면 앞으로 굉장히 유능한 사업개발이 될 것이다.
• 어떠한 경우에도 고객보다 고객을 더 잘 이해하고 있는 ‘고객 가시성’은 언제나 중요하다. 헛똑똑이는 되지 말자.
  

🙌 못다한 이야기는 직접 만나서 말씀나누어요!

▪중.요.)보다 실질적인 이야기는 돌아오는 231214(목) 7시 원티드랩 라운지에서 열리는 ‘Bizdev Assemble 시니어 BD 컨퍼런스 & 네트워킹’에서 풀겠습니다.

▪저녁 안드시고 오셔도 됩니다. 현 시점 가장 맛있는 배달 피자인 잭슨 피자와 맥주로 피맥하시지요.

📌 선착순 신청하기(클릭)

#ai #LLM #ai창업 #채널톡 #업스테이지 #원티드